“雖然可再生能源是時斷時續(xù)的，但是人類可以通過儲能的方法來實現(xiàn)全天的電力供應。把機器學習應用到風能開發(fā)中，可以避免很多的能源損耗?！?月11日，1997年諾貝爾物理學獎獲得者、斯坦福大學物理學教授、美國第12任能源部部長朱棣文在由厚益控股和《財經(jīng)》雜志聯(lián)合主辦主題為“共享全球智慧 引領未來科技”的世界科技創(chuàng)新論壇上如此表示。

朱棣文介紹，全球大部分的氣溫升高是在1975年以后，基本上漲了0.95攝氏度。地質(zhì)數(shù)據(jù)顯示，溫度再升高1度，海平面會上漲6米-9米。這樣的增長，我們過去可能認為需要幾百年才會發(fā)生。而按照聯(lián)合國的預計，如果海平面上升6-9米，差不多全球人口的10%將要被迫遷移。所以全球總的碳排放量，包括物流、交通、處理等等，必須在2070年、2080年變成負值，才能滿足聯(lián)合國的到2100年將上升溫度控制在2攝氏度的目標。這是聯(lián)合國設置的紅線。

朱棣文表示，聯(lián)合國的目標，建立在以二氧化碳累計排放計算的基礎上。之所以用累計排放而不是年度排放來評估，是因為有一半的排放會被地球吸收和處理掉。剩下的則會在地球上循環(huán)，這意味著我們今天的碳排放會給未來幾千年幾萬年帶來影響。從全球來看，我們看到有更多的熱浪、更多的缺水、更多的干旱，美國加州在去年就有17次森林大火，加州冬天的時間也越來越短。

對于如何將地球改造成一個可持續(xù)的星球，朱棣文認為，目前有一個好消息，就是許多可再生能源發(fā)展最好的地方，在沒有補貼的情況下，已經(jīng)能夠自己產(chǎn)生利潤。他還提到，中國在水能儲電方面，有希望成為全球的領先者。

朱棣文介紹，雖然可再生能源是時斷時續(xù)的，但是人類可以通過儲能的方法來實現(xiàn)全天的電力供應。這個系統(tǒng)會牽涉到機器學習、人工智能等。把機器學習應用到風能開發(fā)中，可以避免很多的能源損耗。中國在這方面做得很好。而且，如果能源能夠以液態(tài)的方式進行輸送儲存，或?qū)⑼耆淖兾覀兊氖澜纭?/p>

朱棣文表示，目前在加州，可再生能源占據(jù)30%的份額，到2030年會占到50%。所以說對全球而言，30%的能源可以來自于可再生能源，中國和歐洲都可以實現(xiàn)。

電動汽車、電池的價格大幅度下降，同樣是可再生能源發(fā)展的機遇。朱棣文透露，他正在研究更加輕便的硫鋰電池。這種電池可以減少電池電量的損失，使得充電的速度加快。充電的時候不會讓電池過熱，只要充電5分鐘，就可以讓車跑150英里。況且硫的成本非常低，可以降低電池成本。畢竟，如果用鈷來做的話，鈷的價格很高，是沒有辦法量產(chǎn)的。

朱棣文最后表示，要想實現(xiàn)聯(lián)合國的目標，首先要進行碳的捕獲。從化工廠、發(fā)電站進行碳捕捉，也可以通過自然的方式來實現(xiàn)。不過，如何讓碳的負排放，在技術可行之外，在經(jīng)濟上也具有可行性，則是未來科學家所面臨的挑戰(zhàn)。